ChatCrystal 0.4.11

ChatCrystal je lokální platforma pro správu znalostí a zkušeností získaných při práci s AI asistenty a coding nástroji. Systém automaticky importuje konverzace z nástrojů jako Cursor, Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot nebo Trae a převádí je pomocí LLM modelů do strukturovaných poznámek, shrnutí a znalostních vazeb. Výsledkem je centralizovaná a sémanticky prohledávatelná databáze skutečných technických řešení, rozhodnutí a zkušeností vzniklých během každodenní práce vývojáře.

Architektura aplikace je postavena na Electron desktop klientovi s webovým rozhraním založeným na Reactu a Vite. Backendová část běží na Node.js a poskytuje lokální API, správu znalostní databáze, indexaci embeddingů i generování znalostního grafu mezi jednotlivými poznámkami. Systém podporuje lokální provoz bez závislosti na cloudové infrastruktuře a umožňuje integraci s různými LLM a embedding providery včetně OpenAI kompatibilních API nebo Ollama.

ChatCrystal využívá sémantické vyhledávání nad embeddingy, automatickou sumarizaci konverzací a relace mezi poznámkami pro efektivní opětovné využití zkušeností. Součástí je také podpora MCP serveru (Model Context Protocol), díky kterému mohou AI agenti přistupovat k uloženým znalostem a zapisovat nové zkušenosti zpět do systému. Aplikace může běžet lokálně, jako desktop klient nebo v Docker kontejneru s volitelným cloudovým přístupem přes zabezpečený reverse proxy server.

Hlavní možnosti

• Import AI konverzací: Automatické načítání historie komunikace z nástrojů jako Claude Code, Cursor, Codex CLI, Trae nebo GitHub Copilot.
• Sémantické vyhledávání: Fulltextové a embedding-based vyhledávání nad uloženými poznámkami a technickými řešeními.
• Automatická sumarizace: Generování strukturovaných shrnutí, závěrů, snippetů a tagů pomocí LLM modelů.
• Znalostní graf: Budování relací mezi poznámkami, rozhodnutími a souvisejícími technickými tématy.
• Lokální provoz: Možnost plně lokálního běhu bez nutnosti cloudové infrastruktury a s podporou vlastních AI providerů.
• MCP integrace: Poskytování znalostí AI agentům prostřednictvím MCP serveru a CLI nástrojů.
• Docker a cloud deployment: Podpora kontejnerizace, Docker Compose a bezpečného vzdáleného přístupu.