YantrikDB 0.6.1

YantrikDB představuje paměťové jádro určené pro dlouhodobou správu znalostí v systémech umělé inteligence. Na rozdíl od běžných vektorových databází tento systém implementuje mechanismy zapomínání, konsolidace podobných faktů a detekce logických rozporů mezi uloženými záznamy. Využívá pět specializovaných indexů, včetně vektorového vyhledávání HNSW pro sémantickou podobnost a entitního grafu pro sledování vztahů mezi objekty a událostmi.

Systém podporuje bezkonfliktní synchronizaci mezi zařízeními pomocí algoritmu CRDT a zajišťuje bezpečné uložení dat skrze šifrování AES-256-GCM s kompresí zstd. Paměť je hierarchicky uspořádaná a zohledňuje důležitost informací, která se v čase přirozeně mění (temporal decay). Díky podpoře protokolu MCP lze jádro snadno integrovat do vývojových prostředí a asistenčních rozhraní, přičemž je dostupné jako samostatný server, vestavěná knihovna nebo cluster se zajištěnou vysokou dostupností.

Hlavní funkcionality

• Kognitivní konsolidace: Automatické slučování fragmentovaných vzpomínek do ucelených znalostních celků snižující redundanci dat.
• Detekce rozporů: Identifikace faktických protikladů v databázi s možností proaktivního řešení konfliktů skrze konverzační rozhraní.
• Časové zapomínání: Dynamické snižování relevance starších nebo méně důležitých informací simulující přirozené procesy paměti.
• Multi-disziplinární indexace: Kombinace vektorového vyhledávání, relačních grafů a časových os pro komplexní porozumění kontextu.
• P2P synchronizace: Bezpečný přenos a slučování paměťových záznamů napříč různými instancemi bez rizika ztráty konzistence.
• Proaktivní triggery: Generování upozornění na blížící se termíny, nalezené vzorce chování nebo kritické změny v uložených profilech.