Cursor 2.1

Cursor je AI-asistované vývojové prostředí navržené pro dosažení vyšší produktivity, stavící na hluboké integraci agentních modelů, pokročilé tab-predikce a komplexního pochopení celého kódu. Platforma kombinuje vlastní modely (včetně specializovaného Tab modelu pro prediktivní doplňování) s podporou všech nejvýkonnějších LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI), mezi nimiž může uživatel pružně přepínat podle úlohy.

Klíčovým prvkem Cursoru je autonomní Agent, jenž dokáže překládat záměry vývojáře do konkrétního kódu, provádět vícekrokové úpravy, generovat architektury, refaktorovat složité části aplikace a pracovat napříč celým repozitářem. Tento systém je postaven na indexaci codebase, která poskytuje modelům úplný kontext i ve velmi rozsáhlých projektech a umožňuje exaktní navigaci, úpravy a analýzy.

Cursor implementuje více úrovní autonomie - od rychlého Tab autocompletu, přes cílené úpravy pomocí Cmd+K, až po plně automatizované plánování a generování změn prostřednictvím Composeru. Součástí ekosystému je i integrace mimo editor: AI reviews pull requestů přímo v GitHubu, interakce v Slacku a širší propojení s vývojovým workflow.

V oblasti výkonu Cursor využívá online reinforcement learning, vlastní optimalizované vrstvy a modelové varianty zaměřené na kód, což vede k vyšší přesnosti predikcí, nižší chybovosti a rychlejším odezvám..

Cursor pravidelně zavádí nové modely, vylepšené plánovací režimy, rychlejší grep, pokročilé nástroje pro AI code review a nové agentní rozhraní, které se snaží posouvat hranice současného AI-programování.