Když se řekne umělá inteligence (AI), zdaleka nejde jen o komplexní „počítačovou osobnost“, jak je AI dlouho spodobňována snad ve většině literárních či kinematografických děl. Na druhou stranu, hlasové asistentky jako Siri či Cortana se o tento dojem snaží a jsou v tom čím dál lepší. Dnešní programovací jazyky (resp. programátoři) v některých oblastech bohužel naráží na své limity a východiskem by mohlo být tzv. strojové učení, kdy je člověkem vytvořen jen základní algoritmus. Systém se pak dokáže „učit na základě zkušeností“ a výsledný program (AI) vlastně vzniká sám a je čím dál schopnější.
Projekt Turi – ilustrační obrázek
Právě takové mechanismy jsou dnes využívány např. pro rozpoznávání obsahu fotografie (její kategorizování), což je pro software právě jeden z extrémních problémů. Uplatňují se zde tzv. neuronové sítě. Apple již koupil třeba projekt Emotient, který dokáže rozpoznávat emoce z hlasu a obličejové mimiky. Projekt Turi naopak nabízel několik různých nástrojů určených pro vývojáře, kteří mohli své aplikace jednoduše obohatít o prvky umělé inteligence. Jeden z algoritmů Turi se např. snaží detekovat podvodné chování či přítomnost sentimentu. Kvůli čemu přesně se Apple rozhodl utratit oněch 200 milionů dolarů asi nezjistíme, ale dané dílky puzzle časem jistě zapadnou do osobnosti Siri.
Zdroj: engadget.com
